Изложены подходы к применению в аддиктологии новых знаний и нанотехнологий на основе нейрокомпьютерной парадигмы. На современном этапе изучения аддиктивных расстройств и заболеваний не только установлены некоторые нарушения и/или особенности состояния памяти и сознания у больных с аддикциями, но и найдены нейробиологические корреляты инструментально (методом электроэнцефалографии) регистрируемых изменений сознания и памяти с внешними воздействиями на мозг информационными сигналами. С помощью оцифровки ЭЭГ-сигналов, отражающих эти корреляционные взаимоотношения, создаются компьютерные матрицы для мемристорных систем в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и биологической обратной связи для диагностики, а также для мониторинга и биоуправления, включая самоуправление некоторыми состояниями при ментальных расстройствах и заболеваниях. Мемристорные системы ИИ, смоделированные и функционирующие по принципу нейронных сетей, имитирующие расстройства когнитивных процессов при аддиктивных заболеваниях, могут использоваться как электронные триггеры для коррекции этих расстройств и для разрушения электрохимической основы патологической доминанты. Вживленные чипы, подобно давно применяемым в кардиологии автономным регуляторам сердечного ритма, помогут в поддерживающей терапии выздоравливающим реабилитантам, восстанавливая дестабилизированные дисбалансные отношения тормозных и возбуждающих процессов, предупредят такие симптомы-предшественники срыва ремиссии как нарушения сна, настроения и другие. В перспективе среди решаемых с применением нейро-компьютерной парадигмы задач можно рассматривать: психофизиологическую идентификацию личности; распо-знавание патологических образов в мозгу аддикта; обучение и переобучение (мотивирование/перемотивирование); объективизацию контроля устойчивости (качества) ремиссионного статуса хронически больных зависимостью. |
Ключевые слова: аддиктивные болезни, нейрокомпьютерная парадигма, биологическая обратная связь, искусственный интеллект, мемристорные системы, моделирование когнитивных процессов. |
